Źródła i weryfikacja
W pierwszej kolejności korzystamy ze źródeł pierwotnych: dokumentacji instytucji, danych wydawców, regulaminów platform, pełnych raportów i publikacji naukowych. Artykuł branżowy może pomagać w interpretacji, ale nie zastępuje danych, do których się odwołuje.
Liczby otrzymują kontekst: okres, rynek, wielkość próby i ograniczenia. Nie sumujemy grantów z premierami, nagród ze sprzedażą ani danych jednej platformy z całym rynkiem.
Polityka korekt
Po potwierdzeniu błędu poprawiamy treść możliwie szybko. Korekta zmieniająca wniosek, liczbę lub metodologię otrzymuje aktualizację daty i opis zakresu zmiany.
Drobne poprawki typograficzne nie otrzymują sztucznie nowej daty. Usunięcie materiału jest ostatecznością i wymaga powodu, na przykład naruszenia praw albo braku możliwości naprawienia wprowadzającej w błąd treści.
Zasady użycia AI
Narzędzia AI mogą wspierać porządkowanie materiału, wyszukiwanie luk i kontrolę struktury. Nie są publikowanym ekspertem, źródłem faktu ani zastępstwem za sprawdzenie dokumentu pierwotnego.
Nie przekazujemy poufnych manuskryptów do zewnętrznych systemów bez zgody i sprawdzenia warunków przetwarzania. Każdy materiał oparty na eksperymencie z AI powinien opisywać model, wersję, prompt, materiał, prawa i sposób oceny.
Materiały sponsorowane i konflikty interesów
Materiał finansowany przez partnera powinien być wyraźnie oznaczony przed treścią. Partner nie może kupić pozytywnego wniosku, ukrycia ograniczeń ani linku przedstawionego jako niezależna rekomendacja.
Jeżeli Planet Natives opisuje obszar powiązany z własną usługą, ujawniamy ten związek i oddzielamy edukacyjny model od cennika lub oferty.
Daty i historia aktualizacji
Data publikacji opisuje pierwszą publiczną wersję materiału. Data modyfikacji zmienia się po rzeczywistej aktualizacji merytorycznej, nie przy automatycznym deployu strony.
Raporty otrzymują numer wersji i datę stanu źródeł. Kolejna edycja nie nadpisuje ograniczeń poprzedniej bez pozostawienia jasnej informacji, co się zmieniło.